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Résumé de section

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  • Sélectionner l’activité Annonces

    

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• Sélectionner la section Ressources

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  Ressources

  • Sélectionner l’activité CM 01 - Static Semantic Representation

    

    CM 01 - Static Semantic Representation Fichier
  • Sélectionner l’activité Lab: play with short, static and dense word representations

    

    Lab: play with short, static and dense word representations URL
  • Sélectionner l’activité CM 02 - Transformer architecture

    

    CM 02 - Transformer architecture Fichier
  • Sélectionner l’activité Lab - comprendre l'architecture du Transformer

    

    Lab - comprendre l'architecture du Transformer Page
  • Sélectionner l’activité CM 03 - Deeper with Transformers

    

    CM 03 - Deeper with Transformers Fichier
  • Sélectionner l’activité Lab: Model size

    

    Lab: Model size URL
  • Sélectionner l’activité Lab: Generative sampling techniques

    

    Lab: Generative sampling techniques URL
  • Sélectionner l’activité CM 04 - Pre-training, Prompting or Fine-tuning LLMs

    

    CM 04 - Pre-training, Prompting or Fine-tuning LLMs Fichier
  • Sélectionner l’activité Lab: Instructed model and prompting (zero and few shots)

    

    Lab: Instructed model and prompting (zero and few shots) URL
  • Sélectionner l’activité CM 05 - Reducing learning and inference costs

    

    CM 05 - Reducing learning and inference costs Fichier
  • Sélectionner l’activité Lab: full vs parameter efficient fine-tuning

    

    Lab: full vs parameter efficient fine-tuning URL
  • Sélectionner l’activité CM 06 - Aligning language models with human preferences

    

    CM 06 - Aligning language models with human preferences Fichier
  • Sélectionner l’activité Lab: Direct Preference Optimization (DPO) Using Hugging Face

    

    Lab: Direct Preference Optimization (DPO) Using Hugging Face URL
  • Sélectionner l’activité Lab: Reinforcement Learning from Human Feedback Using PPO

    

    Lab: Reinforcement Learning from Human Feedback Using PPO URL
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  Nouvelle section