Modélisation des langues

セクションアウトライン

• セクション 一般 を選択する

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  一般

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  • 活動 Annonces を選択する

    

    Annonces フォーラム
• セクション Ressources を選択する

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  Ressources

  • 活動 CM 01 - Static Semantic Representation を選択する

    

    CM 01 - Static Semantic Representation ファイル
  • 活動 Lab: play with short, static and dense word representations を選択する

    

    Lab: play with short, static and dense word representations URL
  • 活動 CM 02 - Transformer architecture を選択する

    

    CM 02 - Transformer architecture ファイル
  • 活動 Lab - comprendre l'architecture du Transformer を選択する

    

    Lab - comprendre l'architecture du Transformer ページ
  • 活動 CM 03 - Deeper with Transformers を選択する

    

    CM 03 - Deeper with Transformers ファイル
  • 活動 Lab: Model size を選択する

    

    Lab: Model size URL
  • 活動 Lab: Generative sampling techniques を選択する

    

    Lab: Generative sampling techniques URL
  • 活動 CM 04 - Pre-training, Prompting or Fine-tuning LLMs を選択する

    

    CM 04 - Pre-training, Prompting or Fine-tuning LLMs ファイル
  • 活動 Lab: Instructed model and prompting (zero and few shots) を選択する

    

    Lab: Instructed model and prompting (zero and few shots) URL
  • 活動 CM 05 - Reducing learning and inference costs を選択する

    

    CM 05 - Reducing learning and inference costs ファイル
  • 活動 Lab: full vs parameter efficient fine-tuning を選択する

    

    Lab: full vs parameter efficient fine-tuning URL
  • 活動 CM 06 - Aligning language models with human preferences を選択する

    

    CM 06 - Aligning language models with human preferences ファイル
  • 活動 Lab: Direct Preference Optimization (DPO) Using Hugging Face を選択する

    

    Lab: Direct Preference Optimization (DPO) Using Hugging Face URL
  • 活動 Lab: Reinforcement Learning from Human Feedback Using PPO を選択する

    

    Lab: Reinforcement Learning from Human Feedback Using PPO URL
• セクション 新しいセクション を選択する

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  新しいセクション