Titre de la partie : 'Utiliser l'IA générative dans ses recherches documentaires' : 30min. Compétence développée : Utiliser l'IA générative dans sa recherche documentaire. Résultats d'apprentissage visés : Identifier une source fiable. Identifier des biais dans des contenus générés par IA. Rédiger un prompt efficace. Citer son usage d'un outil d'IA générative.
Comme plus de 75% des étudiants de Nantes Université, vous avez probablement déjà utilisé des outils d'Intelligence Artificielle générative (IA générative) comme ChatGPT 1.
Mais savez-vous comment ils fonctionnent ? Quelles sont les limites de ces outils et les bonnes pratiques à développer ? 

Dans cette partie, découvrez-en plus sur les IA génératives pour les utiliser avec discernement et responsabilité pendant vos études.

1 Enquête 2025 sur les usages et perceptions de l'IA générative par les étudiants de Nantes Université
1. Le fonctionnement des IA Génératives
Cette vidéo présente le fonctionnement général de ces nouveaux outils et les enjeux qu'ils soulèvent.

2. Les biais des IA génératives
Cette vidéo résume les principales limites et faiblesses des modèles de langage (LLM). Attention, ces outils évoluent très vite, les failles évoquées ici pourraient donc rapidement devenir obsolètes.

Testez ces 2 jeux pour mieux comprendre les biais associés à l'IA :

3. L'impact environnemental des IA génératives

L'Agence internationale de l’énergie (AIE) prévoit « une multiplication par 10 de la consommation d’électricité du secteur de l’IA entre 2023 et 20262 ». 

Face à cette projection, il est important de prendre conscience de l’impact de nos usages des IA, afin de choisir une utilisation ciblée et raisonnée.

2 Pour une intelligence artificielle durable, Ministère de la transition écologique et Ministère de l’aménagement des territoires, 11 Février 2025

4. L’ingénierie du prompt
Un prompt, c’est une instruction que vous donnez à un outil d’IA générative afin de cadrer sa réponse. Le plus souvent, il vous faudra détailler votre demande en plusieurs étapes, au cours desquelles vous échangerez des informations avec l’outil afin qu’il adapte sa réponse à vos exigences.
Pour produire un prompt suffisamment précis, vous devrez mentionner différents éléments. Il existe de nombreuses méthodes pour aider à rédiger un prompt, nous avons choisi de présenter la méthode ACTIF. C’est un acronyme pour : Action – Contexte – Tonalité – Identité – Format.
  • Action : Décrivez les tâches précises à effectuer. Vous pouvez aussi indiquer des limites.
    Exemple : « Résume ce texte jusqu’à la page 33. »

  • Contexte : Explicitez le contexte de l’action demandée ainsi que les éléments à prendre en compte (niveau d’étude, type de travail, public visé…).
    Exemple : « Cet exercice de révision s’adresse à un étudiant en licence d’histoire. »

  • Tonalité : Précisez le ton (sérieux, drôle, passionné, triste...) et le niveau de langage attendus.
    Exemple : « Tu utiliseras un ton sérieux en étant factuel et direct. »

  • Identité : Donnez un rôle à l’IA (un étudiant, un enseignant, un professionnel en activité, un expert...).
    Exemple : « Rédige ces questions comme un enseignant de biologie niveau licence. »

  • Format : Indiquez la structure et la mise en forme attendue pour la réponse (tableau, liste à puces, nombre de parties, nombre de phrases ou mots maximum…).
    Exemple : « Présente le résultat sous forme d’un tableau en 3 colonnes. »

Vous devrez peut-être reformuler vos questions pour les préciser et les améliorer au fur et à mesure. C’est tout à fait normal !


5. Mentionner ses usages des IA génératives
L'énoncé de principes institutionnels, qui encadre les usages des IA génératives à Nantes Université indique que "dans tous les travaux administratifs, pédagogiques et scientifiques (rapports, publications, ressources, évaluations...), l’utilisation méthodique, technique et matérielle des IAGen doivent être explicitement mentionnées. Cela inclut les textes, images ou vidéos générés en partie ou en totalité par ces outils. Cette transparence renforce la confiance et protège l’intégrité scientifique. Les enseignants, les chercheurs, les étudiants, les personnels administratifs et techniques doivent informer les parties prenantes (superviseurs, institutions, co-auteurs, partenaires socio-économiques) lorsque l'IA est utilisée. Cela participe d’une appréciation éclairée des documents et travaux produits, évitant tout malentendu sur la contribution humaine".
Si vos enseignants ont autorisé l'usage de l'IA dans une activité de cours, et que vous choisissez d'utiliser ces outils pour vous aider à reformuler un texte, produire une illustration, réaliser un exercice, etc. vous devrez le signaler.

6. IA générative et recherche documentaire
Les IA génératives calculent statistiquement des réponses en s’appuyant sur une énorme quantité de contenus, qui composent leur base de données d’entraînement. La qualité de leurs réponses dépend donc de la qualité des données qu’on leur a fournies au départ.
Le plus souvent, les concepteurs des IAG n’ont pas accès aux textes intégraux des articles scientifiques ou aux ouvrages publiés par des éditeurs spécialisés, évalués et relus par des scientifiques et des experts de l’édition. Les IAG traitent plutôt les résumés, les mots du titre, les mots-clés, pour vous proposer des conseils bibliographiques. 
Pour le moment, les principales IAG généralistes ne collectent pas les contenus les plus pointus et récents publiés dans les différentes disciplines. Les suggestions de références qu’elles vous feront sont donc nécessairement incomplètes. Elles peuvent vous offrir des pistes de départ, qui doivent ensuite impérativement être complétées par une recherche dans des bases de données scientifiques et/ou dédiées à votre discipline.
Points positifs et points de vigilance sur les outils d’IA générative :
  • Ils sont pratiques pour effectuer un tour d’horizon préalable à une recherche, pour chercher des mots-clés, pour obtenir une première explication très générale sur un concept qu’on ne connaît pas ou que l’on comprend mal.
  • Ils présentent les choses de façon synthétique et propre. En revanche il est difficile d’évaluer ce que proposent les IA génératives si l’on n’est pas expert du sujet (vérifiez systématiquement les résultats !).
  • Le gain de temps perçu par l’utilisateur peut être illusoire par rapport au temps passé à vérifier la fiabilité des résultats.
  • Certains outils citent en partie leurs sources mais ne les hiérarchisent pas (ex : un blog personnel côtoie un site institutionnel). N'hésitez pas à exiger de l'IA qu'elle vous indique clairement ses sources. Les IA génératives ne sont pas un outil magique/miracle : selon les besoins, d’autres outils « classiques » seront plus adaptés et plus fiables.

Des outils dédiés à la recherche documentaire et intégrant des fonctionnalités d'IA ont commencé à se développer récemment (exemples : Consensus, Elicit...). Ces plateformes spécialisées offrent des résultats de meilleure qualité que les outils d’IA générative généralistes.