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Données personnelles : Anonymisation et vie privée
[YT] RGPD / GDPR : FAQ avec la CNIL (Cookie connecté, 2018) 16mn
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◄ TP/TD avec ARX De-Identifier - pour le ven. 01 mars 2024 à 18h
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Forum des nouvelles
introduction générale (planches, G. Raschia)
[YT] How my identity was sold by data brokers (Madhumita Murgia, TEDxExeter, 2017) 16mn
[YT] GDPR / RGPD expliqué en emojis (Cookie connecté, 2017) 6mn
[YT] L'histoire de la protection des données personnelles, Adequacy 11mn
k-anonymat et algorithmes Partie 1 (en, 48mn)
k-anonymat et algorithmes (planches, en, G. Raschia)
k-anonymat et algorithmes : Partie 2 (en, 61mn)
Protection différentielle (planches Univ. Washington CSE544)
differential privacy (en) - 40mn
Tutoriel d'introduction à ARX (22mn)
TP/TD avec ARX De-Identifier - pour le ven. 01 mars 2024 à 18h
[YT] Discriminations revealed by simple experiments (L. Sweeney, 2018) en - 36mn
[YT] The Definition of Differential Privacy (C. Dwork, 2016) en - 18mn
site officiel de la CNIL
Avis du G29 (10/04/2014) sur les techniques d'anonymisation
`I’ve Got Nothing to Hide’ and Other Misunderstandings of Privacy by Daniel J. Solov. San Diego Law Review, Vol. 44, p. 745, 2007.
[YT] Surveillance Capitalism, Prof. Shoshana Zuboff 2020 (50mn) | VPRO Documentary
[Survey] A. Gkoulalas-Divanis, G. Loukides, J. Sun, “Publishing data from electronic health records while preserving privacy: A survey of algorithms”, Journal of Biomedical Informatics 2014
[K-Anonymity Principle] L. Sweeney, “K-Anonymity: a model for protecting privacy”, IJUFKS 2002
Slijepčević et al., "k-Anonymity in practice: How generalisation and suppression affect machine learning classifiers", Computers & Security, Volume 111, December 2021
[Datafly and MinGen Alg. and Precision Metric] L. Sweeney. "Achieving K-anonymity Privacy Protection Using Generalization and Suppression", Int. J. Uncertain. Fuzziness Knowl.-Based Syst., 10(5):571–588, 2002.
[Incognito Alg.] K. Lefevre, D. Dewitt & R. Ramakrishnan, “Incognito: Efficient Full Domain K-Anonymization”, SIGMOD 2006
[Mondrian Alg.] K. Lefevre, D. Dewitt & R. Ramakrishnan, “Mondrian Multidimensional k-anonymity”, ICDE 2007
Aspects socio-économiques de la recommandation
K-plus-proches-voisins pour la recommandation
Exercices (factorisation de matrice, équité en décision)
Interactive learning (reinforcement learning) - INFO 5 (pas IDIA 5) pour 2023/2024
Mini-projet "tests de médicaments" (février 2024, uniquement FISE5)
Fairness and machine learning (book, pdf), Moritz Hardt et al.
Fairness and machine learning (Moritz Hardt), video
Economie des plateformes
Notation economie de la confiance
Digital labor
[YT] Discriminations revealed by simple experiments (L. Sweeney, 2018) en - 36mn ►