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Ressources
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Abschnittsübersicht
Aktivität CM 01 - Static Semantic Representation auswählen
CM 01 - Static Semantic Representation
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Aktivität Lab: play with short, static and dense word representations auswählen
Lab: play with short, static and dense word representations
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Aktivität CM 02 - Transformer architecture auswählen
CM 02 - Transformer architecture
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Aktivität Lab - comprendre l'architecture du Transformer auswählen
Lab - comprendre l'architecture du Transformer
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Aktivität CM 03 - Deeper with Transformers auswählen
CM 03 - Deeper with Transformers
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Aktivität Lab: Model size auswählen
Lab: Model size
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Aktivität Lab: Generative sampling techniques auswählen
Lab: Generative sampling techniques
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Aktivität CM 04 - Pre-training, Prompting or Fine-tuning LLMs auswählen
CM 04 - Pre-training, Prompting or Fine-tuning LLMs
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Aktivität Lab: Instructed model and prompting (zero and few shots) auswählen
Lab: Instructed model and prompting (zero and few shots)
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Aktivität CM 05 - Reducing learning and inference costs auswählen
CM 05 - Reducing learning and inference costs
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Aktivität Lab: full vs parameter efficient fine-tuning auswählen
Lab: full vs parameter efficient fine-tuning
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Aktivität CM 06 - Aligning language models with human preferences auswählen
CM 06 - Aligning language models with human preferences
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Aktivität Lab: Direct Preference Optimization (DPO) Using Hugging Face auswählen
Lab: Direct Preference Optimization (DPO) Using Hugging Face
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Aktivität Lab: Reinforcement Learning from Human Feedback Using PPO auswählen
Lab: Reinforcement Learning from Human Feedback Using PPO
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