Ce module "Probabilités appliquées et statistiques" a deux grandes directions :
- l'étude des "Chaines de Markov à temps discret", qui sont les processus aléatoires les plus simples pour modéliser des phénomène où le futur dépend du présent (ex : le temps qu'il fera demain, le fait qu'une machine tombe en panne ou non...) ;
- une introduction aux statistiques, avec les bases de la statistique descriptive (moyenne, variance, quantiles...), les notions d'estimateurs et d'intervalles de confiance, et les premiers exemples de tests statistiques.