Question TP1

Question TP1

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Bonjour,

Dans le TP1, partie Probabilités conditionnelles, tables de proba, nous n'avons pas de valeur pour renseigner les probabilités conditionnelles p(D1/L) et p(D2/L). Ces valeurs sont donc notées € (Epsilon) dans la correction.

Pour p(D1/L), nous obtenons :

D1\L|--O--|-N
O | 1-€ | €
N | € | 1-€

Pourquoi la proba que D1 ne detecte pas une chute alors qu'il y en a eu une est egale a la proba que D1 detecte une chute alors qu'il n'yen a pas ?

Merci par avance,

Guillaume
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Re: Question TP1

- LERAY Philippe の投稿
C'est une hypothèse simplificatrice. On suppose ici que la probabilité d'erreur du système de détection est égale pour les deux situations.

On aurait effectivement pu complexifier les choses (et les rendre plus réalistes), en donnant des probabilités d'erreur différentes pour la détection et la non-détection du lacher de balle.
LERAY Philippe への返信

Re: Question TP1

- 削除済みユーザ の投稿
Merci pour votre réponse, (je m'etais douté que la notification n'etait pas activée)

Cette hypothese simplificatrice a été posée durant le TD car sur l'ennoncé, il n'y a rien qui le laisse penser. Est ce que je me trompe ?
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Re: Question TP1

- LERAY Philippe の投稿
Lorsque plusieurs situations sont possibles, toujours choisir la plus simple :-)
Dans le cas contraire, on aurait explicitement indiqué que les taux d'erreurs étaient différents ...

PhL
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Re: Question TP1

- 削除済みユーザ の投稿
Seconde question :
Si on déclare X = oui alors peut on ecrire Lambda(X)=[1,0] ?

Si on déclare X = non alors peut on ecrire Lambda(X)=[0,1] ?

Si on déclare X = oui et X = non, peut on ecrire Lambda(X)=[1,1]

Dans quel cas peut on ecrire Lambda(X)=[0,0] ?

Merci par avance, je bute un peu sur la definition du cours.

G
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Re: Question TP1

- LERAY Philippe の投稿
Si une FEUILLE n'est pas observée, lambda(X) = [1 1 1 1 1]

Si un noeud quelconque est observé, alors lambda(X)= [0 1 0 0 0]

Dans les autres cas, lambda(X) est calculé par l'algorithme message passing ...

PhL