Je vois que personne n'a encore dit quel sujet il avait choisi avec son binôme.
Pour ma part, je suis avec David Elbaz et nous avons choisi le sujet suivant:
Profiling your Customers using Bayesian Networks
Pour nous (Rouillère David et Féburie Juliette), ce sera Use of Bayesian belief networks to help understand online audience.
Bon courage.
Bon courage.
Binôme Drouet Benjamin & Dupont Nicolas
Sujet : On the use of Bayesian belief networks for the prediction of software productivity
Sujet : On the use of Bayesian belief networks for the prediction of software productivity
Sujet: Predicting Web Development Effort Using a Bayesian Network
Binôme: Khalid BOUSTTA, Younes EDDAOUDI
Sujet: Predicting Web Development Effort Using a Bayesian Network
Binôme: Khalid BOUSTTA, Younes EDDAOUDI
Binôme Aurélien BIEHLMANN / Emmanuel ROUSSEAUX
Sujet : Project Scheduling: Improved approach to incorporate uncertainty using Bayesian Networks
Sujet : Project Scheduling: Improved approach to incorporate uncertainty using Bayesian Networks
Binôme : RAHAMA Hatim / RABIN Tanguy
Sujet : The “Jury Observation Fallacy” and the use of Bayesian Networks to present Probabilistic Legal Arguments
Sujet : The “Jury Observation Fallacy” and the use of Bayesian Networks to present Probabilistic Legal Arguments
Binome ELAYDI Houssem Yannick OUAYERE
Sujet : PAID: A Probabilistic Agent-Based Intrusion Detection system
Vaibhav Gowadia, Csilla Farkas*, Marco Valtorta
Sujet : PAID: A Probabilistic Agent-Based Intrusion Detection system
Vaibhav Gowadia, Csilla Farkas*, Marco Valtorta
sujet:
Improved Bayesian Networks for Software project Risk Assesment using dynamic discretisation
Omar MIMET -Tayib FARAJ
Bonjour
Désolé de le faire si tard
Mohammed Amine HALLAM et Romain BRUNEAU sont sur le document 5 "Project Data Incorporating Qualitative Factors for Improved Software Defect Prediction"
Cordialement
Désolé de le faire si tard
Mohammed Amine HALLAM et Romain BRUNEAU sont sur le document 5 "Project Data Incorporating Qualitative Factors for Improved Software Defect Prediction"
Cordialement
Binôme Elena KURYSHOVA et Jérémy SAADA
Sujet : On the use of Bayesian belief networks for the prediction of software productivity
Sujet : On the use of Bayesian belief networks for the prediction of software productivity